寧波材料所在基于多語言大模型的事件分析方面取得進展
國際熱點事件頻繁爆發(fā)，針對熱點事件的信息報道繁雜，導致信息分析的難度日益增加。傳統(tǒng)的人工信息分析不僅耗時長、成本高，還難以應對多語言、多文化背景下的信息變化。大模型技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛使用，為信息分析人員在極短時間內(nèi)深入分析與處理海量多語言數(shù)據(jù)、迅速掌握重要主題事件全貌提供了可能。因此，如何利用大模型技術(shù)在錯綜復雜的國際熱點議題中生成高質(zhì)量的專題分析報告，已成為信息分析領(lǐng)域亟待攻克的重要課題。
中國科學院寧波材料技術(shù)與工程研究所計算機視覺技術(shù)團隊長期專注于大模型應用的前沿研究，團隊圍繞情報挖掘、深度分析到輔助決策的全鏈條研究，開發(fā)了多個具有實用價值的智能化解決方案。近期，團隊提出了一種基于知識圖譜驅(qū)動的多語言專題事件分析報告生成方法（“NimteRAG”大模型），有效攻克了傳統(tǒng)情報分析方法在處理海量多語言數(shù)據(jù)時面臨的語義關(guān)聯(lián)復雜、上下文感知缺失以及泛化能力受限等難題。其核心關(guān)鍵技術(shù)包括：采用哈希增強圖結(jié)構(gòu)索引，將多語言文本映射為緊湊的哈希編碼，以優(yōu)化存儲并加速檢索與關(guān)聯(lián)分析；設(shè)計雙層次檢索模式，靈活處理具體實體查詢和抽象概念查詢，生成層次清晰、連貫性強的報告；運用知識注入的增量學習方法，在保持模型通用知識的基礎(chǔ)上，有效學習并融入專題事件特定知識，顯著增強了模型的泛化性能。生成的報告內(nèi)容全面深入，包括事件整體情況的詳細梳理（涵蓋事件演化流程、各子事件及關(guān)鍵拐點）、事件的綜合分析（從多角度、多維度出發(fā)，兼顧不同立場進行深入分析）以及事件發(fā)展預測（基于推理預判，展望事件的未來走向）。
12月27日，在國防科技大學外國語學院承辦的首屆“智擎杯”信息分析處理大賽中，課題組成員張曉露、谷曉靜、許根、王益杰憑借自主研發(fā)的“NimteRAG”大模型從全國124支參賽隊伍中脫穎而出，在專題事件分析報告智能生成關(guān)鍵技術(shù)賽道上獲得全國第五名。該項目獲得了寧波市“科創(chuàng)甬江2035“關(guān)鍵技術(shù)突破計劃（2024Z120）等的支持。
技術(shù)思路框架圖
（機器人與智能制造裝備技術(shù)實驗室?張曉露）
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