南京大學楊滿意研究員來訪寧波材料所
4月25日,中國科學院寧波材料技術(shù)與工程研究所前沿交叉科學研究中心邀請南京大學楊滿意研究員做客交叉中心青年論壇“觀?!毕盗兄v座,作了題為“機器學習輔助的增強采樣動力學模擬探索復雜稀有事件微觀機制”的學術(shù)報告,線上線下近40名師生聽取了報告。
楊滿意為大家介紹了分子動力學方法在材料相變與催化反應模擬領(lǐng)域的重要作用。他表示,機器學習勢函數(shù)能夠兼顧計算精度和計算成本,為探索材料相變以及催化反應過程提供了一種有力手段。同時,機器學習勢函數(shù)結(jié)合增強采樣的分子動力學方法能夠捕捉材料相變以及化學反應發(fā)生等稀有事件,從而助力機理探索與研究。他結(jié)合案例介紹了極端高溫高壓條件下磷的液-液相變,硫λ相變過程的本征結(jié)構(gòu)以及聚合機制,以及工業(yè)催化條件下Li2NH表面氨分解的催化反應機理以及反應物誘導的催化劑表面動態(tài)變化過程。
報告結(jié)束后,楊滿意與在場師生進行了深入交流和探討,現(xiàn)場氣氛熱烈,大家受益匪淺。

講座現(xiàn)場
(前沿交叉科學研究中心 沈文婕)
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